KI-gestütztes Wissenssystem für Fügetechnologien: First-Time-Right-Entscheidungen mit LLMs, RAG und Expertenwissen
Finden Sie schnell das passende Fügeverfahren für Ihre Materialkombination und Anwendung. Das System nutzt LLMs, RAG und einen dynamischen Wissensgraphen, um geeignete Prozesse – z. B. Schweißen, Kleben oder Löten – zu bewerten und die Auswahl mit wissenschaftlichen Quellen und dem Fachwissen der MPA Universität Stuttgart zu begründen. Sie erhalten direkten Zugriff auf relevante Dokumente, detaillierte Verfahrensinformationen und die richtigen MPA-Ansprechpersonen – für fundierte, sichere Entscheidungen von Anfang an.
MPA Universität Stuttgart
MPA Universität Stuttgart ist auf Werkstoffprüfung, Simulation und Bauteilanalyse spezialisiert. Mit über 135 Jahren Erfahrung bietet sie Fachkompetenz für Industrie, Forschung und Produktion. Zudem leitet die MPA das bundesweite Kompetenzzentrum CyberJoin, das Automobilzulieferer bei der Transformation hin zu nachhaltigen Fügetechnologien und Fertigungsprozessen unterstützt.
Warum KI-gestützte Wissenssysteme die Auswahl von Fügeverfahren verbessern
Präzise Verfahrensempfehlungen – in Echtzeit: Basierend auf Ihren Materialien, Anforderungen oder Fügezielen priorisiert das System geeignete Verfahren wie Laserlöten, strukturelles Kleben oder Widerstandsschweißen.
Eingebettetes Expertenwissen der MPA: Interne Dokumente, Versuchsdaten und domänenspezifisches Know-how fließen direkt ins System ein – weit über öffentlich zugängliche Informationen hinaus.
Direkter Dokumentenzugriff: Der Wissensgraph verlinkt auf vollständige Inhalte – z. B. in Google Docs, Fachportalen oder internen Tools – ganz ohne manuelle Suche.
Expertenkontakt auf einen Blick: Zu jedem vorgeschlagenen Fügeverfahren zeigt das System automatisch die zuständige MPA-Ansprechperson mit Fachgebiet und Kontaktdaten.
So unterstützt der KI-Wissensgraph eine First-Time-Right-Auswahl von Fügeverfahren
Antworten auf Ihre Fragen
Unser KI-gestütztes Wissenssystem empfiehlt auf Basis Ihrer spezifischen Materialkombination, funktionalen Anforderungen und des Anwendungsfalls passende Verfahren wie Schweißen, Kleben oder Löten. Mit LLMs (z. B. Mistral) und wissenschaftlich fundierten Quellen ermöglicht es präzise Entscheidungen – ohne langwieriges Ausprobieren.
Kann das System auf unternehmensspezifische Anwendungsfälle angepasst werden?
Ja. Das System ist vollständig anpassbar – an Ihre Daten, Terminologie und Arbeitsabläufe. Ob spezifische Fügeverbindungen wie Klebverbindungen im Multi-Material-Design oder interne Richtlinien und Prozessvorgaben – die Plattform passt sich flexibel an Ihre individuellen Anforderungen an.
Lässt sich das System in bestehende Tools und Dokumentationssysteme integrieren?
Absolut. Wir unterstützen die Anbindung an ERP-, CRM-, PLM- und Kollaborationsplattformen. Das System akzeptiert gängige Datenformate (PDF, HTML, Word, XML) und synchronisiert Ihre Dokumentation automatisch – direkt zugänglich über den Wissensgraphen.
Wie wird Datenqualität und Ergebnisgenauigkeit sichergestellt?
Das System nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG) und lernt kontinuierlich aus validierten Quellen – z. B. Fachpublikationen, Expertenwissen der MPA, Prüfergebnissen und internen Dokumenten. Alle Antworten sind nachvollziehbar und mit geprüften Referenzen verknüpft.
Ist die Lösung sowohl für KMU als auch für Großunternehmen geeignet?
Ja. Die Architektur unterstützt sowohl schlanke Setups für kleine Teams als auch skalierbare Enterprise-Integrationen. Ob Forschungseinheit, Fertigungsteam oder OEM – das System passt sich Ihrer Wissenslandschaft im Bereich Fügen an.
Findet das System die richtige Ansprechperson automatisch?
Ja. Zu jedem empfohlenen Verfahren zeigt das System die relevante MPA-Expertin oder den passenden Experten – basierend auf Fachbereich, Verfahren und Projektrelevanz – für eine direkte und zielgerichtete Kontaktaufnahme.
Können Daten oder Kontakte später entfernt oder angepasst werden?
Ja. In einem RAG-basierten System lassen sich Inhalte und Kontakte flexibel aktualisieren oder entfernen. Da das LLM nur auf den aktuellen Embedding-Space zugreift, sind keine komplexen Retrainings erforderlich. Änderungen sind schnell, sicher und vollständig unter Ihrer Kontrolle.
Kann das System auch intern gehostet werden?
Ja. Das System wurde von EDI entwickelt und läuft vollständig auf den internen Servern der MPA – produktiv im Einsatz. Aus Datenschutzgründen wird es ausschließlich innerhalb der IT-Infrastruktur betrieben, inklusive rollenbasierter Zugriffskontrolle und gesichertem Login.
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Wir sind für Sie da! Wenn Sie weitere Informationen benötigen oder Fragen haben, können Sie sich gerne an uns wenden.
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Von Use-Case-Analysen und Technologiestudien bis hin zur vollständigen Umsetzung und Integration in Ihre bestehende IT-Landschaft – EDI bietet umfassende Services inklusive Wartung und Hosting, um das volle Potenzial von KI für Ihr Unternehmen zu entfalten.