Digitalisierte Stücklisten (BOM) eingebettet im Unternehmens-Wissensraum zur Unterstützung von Einkauf und Vertrieb

Technische Zeichnungen im PDF-Format, Daten aus ERP-Systemen sowie weitere technische Dokumente werden in einen semantischen Wissensraum des Unternehmens überführt. Durch den Einsatz moderner Technologien werden diese Informationen strukturiert erfasst, aufbereitet und kontextbasiert verknüpft. Die Lösung ermöglicht es Einkäufern, Verkäufern und weiteren Stakeholdern, ihre Aufgaben zu beschleunigen, Synergien im Unternehmen zu nutzen und so Kosten zu sparen. Gleichzeitig werden Anfragen schneller beantwortet, manuelle Arbeit reduziert und fundierte Entscheidungen ermöglicht.

RH Aero Systems

RH Aero Systems vereint über sechs Jahrzehnte deutscher Ingenieurkunst und amerikanischer Fertigungskompetenz. Das Unternehmen geht auf HYDRO (gegründet 1965, Deutschland) und Rhinestahl (gegründet 1967, USA) zurück.

Mit einer Werkzeugabdeckung von 96 %, über 26 globalen Servicezentren auf fünf Kontinenten, mehr als 850 Mitarbeitenden, 3.000 GSE-Produkten und über 25.000 lizenzierten Werkzeugen im Einsatz weltweit gilt RH Aero Systems als führender Anbieter von OEM-lizenziertem Werkzeug- und Bodengerät.

EDI unterstützt RH Aero Systems bei der datenbasierten Effizienzsteigerung und digitalen Weiterentwicklung.

Warum KI-Agenten abteilungsübergreifendes Wissensmanagement ermöglichen

Von PDFs zum Wissen: KI-Agenten auf Basis von LLMs und VLMs extrahieren Daten aus technischen Zeichnungen, Stücklisten, SAP-Systemen und Anfragen – manuelle Übertragungen entfallen.

Schnellere Anfragen, fundiertere Entscheidungen: Über Abfragen an den semantischen Wissensraum liefern KI-Agenten sofort Antworten aus Zeichnungen, Stücklisten und Lieferantendaten.

Zukunftssicheres System: KI-Agenten skalieren mit den Daten, passen sich an bestehende Prozesse an und lernen kontinuierlich aus der Nutzung.

Antworten auf Ihre Fragen

F.

Wie extrahiert das KI-System Daten aus technischen Zeichnungen und PDFs?

Das System nutzt Large Language Models (LLMs), Visual Language Models (VLMs) und weitere ML-Algorithmen, um Stücklisten, Tabellen und Revisionshinweise automatisch zu erkennen und zu extrahieren. Die Daten werden strukturiert aufbereitet – ohne manuelle Arbeit und mit geringerer Fehlerquote.

F.

Kann das System Daten aus SAP, Lieferanten- und Ticketsystemen verknüpfen?

Ja. Das System verbindet technische Zeichnungen semantisch mit SAP-Aufträgen, Lieferantendaten und Support-Tickets und ermöglicht so eine konsolidierte Sicht auf Teile, Revisionen und Prozesse.

F.

Wie verbessert die KI die Zusammenarbeit zwischen Teams?

Ingenieure, Einkäufer und Führungskräfte greifen über natürliche Sprache auf dieselbe KI-gestützte Wissensbasis zu. LLMs stellen konsistente und aktuelle Antworten sicher, verringern Missverständnisse und beschleunigen Anfragen.

F.

Worin unterscheidet sich diese KI von herkömmlicher OCR oder manueller Dateneingabe?

Im Gegensatz zu OCR versteht die KI durch die Kombination aus LLMs, VLMs und weiteren ML-Algorithmen den Kontext und die Beziehungen in technischen Dokumenten. Sie erkennt Zusammenhänge zwischen Stücklisten, Teilen und Revisionen – für höhere Genauigkeit und bessere Wiederverwendung bestehender Daten.

F.

Wie passt sich das System an unsere technischen Prozesse an?

Das System ist skalierbar und anpassbar. Es orientiert sich an den bestehenden Abläufen, Lieferanten und Geschäftsregeln. LLMs und VLMs lernen aus den unternehmenseigenen Daten und unterstützen individuelle Prozesse ohne komplexe Programmierung.

F.

Wie stellt das System Datensicherheit und Compliance sicher?

Das System läuft lokal oder in einer privaten Cloud und gewährleistet volle Kontrolle über sensible Daten. Die KI-Systeme entsprechen den Anforderungen des EU AI Act.

F.

Welche Technologie bildet die Grundlage des KI-Systems?

Das System kombiniert Large Language Models (LLMs), Visual Language Models (VLMs) und weitere ML-Algorithmen. Diese Technologie durchsucht Unternehmensdaten in Echtzeit und liefert präzise, überprüfbare Ergebnisse – ohne die typischen „Halluzinationen“ generischer KI-Modelle.

F.

Kann die Lösung in bestehende Systeme integriert werden?

Ja. Über APIs und vorgefertigte Konnektoren lässt sich das System in SAP-, PLM-, ERP- und Ticketsysteme integrieren und fügt sich nahtlos in die vorhandene IT-Umgebung ein.

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