KI-gestützte Generierung von Testszenarien und Homologation für sichere autonome Fahrzeuge
Validieren und zertifizieren Sie sicherer, intelligenter und schneller. Durchsuchen Sie komplexe Testszenarien mit natürlichen Sprachabfragen. Lassen Sie mit unseren KI-gestützten Methoden detaillierte Szenarienbeschreibungen generieren, fehlende Randfälle identifizieren und seltene Fahrsituationen automatisch simulieren.
Kanagawa Institute of Technology
Das Kanagawa Institute of Technology in Japan blickt auf eine über zwanzigjährige Erfolgsgeschichte in der Weiterentwicklung von Fahrzeugsystemen und autonomen Fahrtechnologien zurück. Wir schätzen die langjährige Partnerschaft mit dieser zukunftsorientierten Fakultät sehr und würdigen ihren bedeutenden Beitrag zur Forschung & Entwicklung in der Fahrzeugtechnik.
Vorteile unseres KI-gestützten Ansatzes in der Entwicklung und der Validierung autonomer Fahrzeuge
Szenariensuche in natürlicher Sprache: Formulieren Sie Suchanfragen wie „Welche Fahrszenarien beinhalten einen Fußgängerüberweg bei schlechtem Wetter?“ – die KI findet passende Fahrszenarien – inklusive Metadaten, Quellenangaben und Links zu Originaldaten und Videos.
Erkennung von Lücken: KI identifiziert kritische Lücken in Daten zum autonomen Fahren und sorgt so für genaue und zuverlässige Testszenarien zur Verbesserung der Sicherheit Verbesserung der Sicherheit autonomer Fahrzeuge.
Automatische Generierung von Edge Cases: KI und prädiktive Modelle schlagen auf Basis Ihrer Datenlücken bislang unbekannte Edge Cases vor – so können seltene und sicherheitskritische Ereignisse proaktiv simuliert werden.
Simulationswerkzeug und Testkompatibilität: KI unterstützt OpenSCENARIO und verbindet sich mit externen Simulationsmodellen wie IPG CarMaker oder PTV Vissim, sodass Ihre Szenarien simulationsbereit sind.
Sehen Sie, wie unser KI-System kritische Szenarien findet
Antworten auf Ihre Fragen
Es spart Zeit, reduziert manuellen Aufwand und erhöht die Sicherheit. Das System findet automatisch fehlende Szenarien, ergänzt Datenlücken und führt Sie effizienter durch den Testprozess.
Wie reduziert das System Risiken im autonomen Fahren?
Indem es erkennt, was fehlt – bevor es zum Problem wird. Die KI identifiziert Randfälle, Beinahe-Unfälle und sicherheitsrelevante Ereignisse durch intelligente Datenabfrage und kontextuelle Datenanalyse – und wandelt sie in Testszenarien um, die Sie simulieren und lösen können.
Erhalten wir Unterstützung bei Einrichtung und Schulung?
Ja. Wir begleiten Ihr Team bei Einrichtung, Integration und Anwendungsfällen – damit Sie vom ersten Tag an profitieren. Praktische Schulung ist inklusive.
Kann ich reale Fahrdaten als Simulationsdateien speichern und später schnell wiederfinden?
Ja, das System basiert auf einem RAG-Ansatz (Retrieval-Augmented Generation), und zusätzliche Testfahrten können entsprechend integriert und verarbeitet werden.
Kann das System mit unseren Daten- und Testanforderungen mitwachsen?
Auf jeden Fall. Die Plattform ist darauf ausgelegt, zunehmende Komplexität, neue Datenformate und eine wachsende Anzahl von Szenarien im Zuge Ihrer Tests zu bewältigen.
Wie stellt das System sicher, dass keine Risiken übersehen werden?
Die KI überprüft kontinuierlich Ihre Szenarien-Datenbank auf Lücken und markiert Bereiche, die neue Simulationen, Labortests oder reale Fahrdaten erfordern. Sie unterstützt eine vollständige, nachvollziehbare Validierung.
Wird die Homologation von L3 und L4 unterstützt?
Ja, durch gezielte Testszenarien und objektive Bewertungen kann die Homologation von L3 und L4 gezielt unterstützt werden – auch in Zusammenarbeit mit weiteren Partnern wie DEKRA und ASVIN.
Kann ich Standardmanöver aus aufgezeichneten Fahrten automatisch klassifizieren?
Ja. Mithilfe automatischer Trajektoriengenerierung und KI-Methoden mit Vision-Language-Modellen (VLMs) kann das System Manöver wie Spurwechsel sowie Links- oder Rechtsabbiegen klassifizieren.
Möchten Sie mehr erfahren?
Wir sind für Sie da! Wenn Sie weitere Informationen benötigen oder Fragen haben, können Sie sich gerne an uns wenden.
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